【个人简介】

王皓，男，副教授，生于1984年，中共党员，博士研究生。2013年获南京信息工程大学大气遥感科学与技术专业博士学位，现任电子工程学院电子信息工程系（大气探测系）系主任，曾获四川省海外高层次留学人才，四川省“十佳”优秀青年气象工作者称号。目前为国家自然科学基金项目、四川省科技厅项目，广西省科技厅项目通讯评审专家，《Journal of Hydrology》、《Water Resources Research》、《Science of the Total Environment》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等期刊审稿专家。已合作出版学术专著1本，发表科研论文超过70篇，其中SCI检索30余篇。

【研究方向】

[1] 灾害性天气精细化探测

[2] 气象多源信息融合研究

[3] 气象人工智能应用研究

【在研项目】

[1] 协同自适应观测及数据交叉验证、评估与质量控制技术研发，科技部国家重点研发计划——青藏高原致灾气象过程发生机理及预报方法研究，子课题负责人，2023.11-2026.12；

[2] 四川突发性灾害天气的智能感知、识别与预报关键技术研究，四川省科技厅中央引导地方科研项目，负责人，2023.07-2024.06；

[3] 四川盆地复杂地形下强降水的多源精细化观测及智能预报模型研究, 四川省科技厅自然科学基金（面上项目），负责人，2023.01-2024.12；

[4] 云南复杂地形条件下航空安全气象保障监测网协同研究，云南省科技厅重点研发项目——复杂地形下云南航空安全保障关键技术研究及示范，子课题负责人， 2022.7-2024.12；

[5] 基于 FY-3G星载降水雷达的西南涡三维结构与滴谱特征研究，中国气象局雷达气象重点开放实验室（重点项目），负责人，2023.09-2024.08.

【完成项目】

[1] 利用地基GPS水汽层析技术对成都平原不同天气背景下的水汽演变特征研究，国家自然科学基金（青年基金），负责人，2017年12月完成；

[2] 基于组网雷达与星载观测的精细化夜雨过程研究，四川省科技厅应用基础研究项目，负责人，2021.12月完成；

[3] 国家留学基金—西部地区人才特别培养项目, 负责人，2018年09月完成;

[4] 信息数字化方法在暴雨天气过程中的应用研究，四川省教育厅项目，负责人，2016年10月完成;

[5] 地基GPS技术在成都地区短临灾害性天气过程中的应用研究，四川省教育厅项目，负责人，2015年12月完成.

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【学术专著】

[1] 地基GPS气象学，科学出版社，2010年11月.

【近3年代表性论文】

[1] Wang, H., Li, Z., Zhang, T., Chen, Q.Q., Guo, X., Zeng, Q.Y. and Xiang, J., 2023. Downscaling of GPM satellite precipitation products based on machine learning method in complex terrain and limited observation area. Advances in Space Research, 72(6): 2226-2244.

[2] Xiang, J., Wang, H.(通讯), Li, Z., Bu, Z., Yang, R. and Liu, Z., 2023. Case Study on the Evolution and Precipitation Characteristics of Southwest Vortex in China: Insights from FY-4A and GPM Observations. Remote Sensing, 15(16).

[3] Li, Z., Wang, H.(通讯), Zhang, T., Zeng, Q., Xiang, J., Liu, Z. and Yang, R., 2023. Multi-Source Precipitation Data Merging for High-Resolution Daily Rainfall in Complex Terrain. Remote Sensing, 15(17).

[4] Wang, H., Tan, L., Zhang, F., Zheng, J., Liu, Y., Zeng, Q., Yan, Y., Ren, X., Xiang, J. Three-Dimensional Structure Analysis and Droplet Spectrum Characteristics of Southwest Vortex Precipitation System Based on GPM-DPR. Remote Sensing. 2022, 14, 4063;

[5] Yan, Y., Wang H.(通讯), Li, G., Xia, J., Ge, F., Zeng, Q., Ren, X., Tan, L. Projection of Future Extreme Precipitation in China Based on the CMIP6 from a Machine Learning Perspective. Remote Sensing. 2022, 14, 4033;

[6] Ge F., Zhu S.P., Luo H.L., Zhi X.F., Wang H. Future changes in precipitation extremes over Southeast Asia: insights from CMIP6 multi-model ensemble. Environmental Research Letters, 2021, 16 024013;

[7] Xiong T., He J., Wang H.(通讯), Tang X., Shi Z., Zeng Q. Contextual Sa-Attention Convolutional LSTM for Precipitation Nowcasting: A Spatiotemporal Sequence Forecasting View. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021, 14: 12479-12491;

[8] Ge F., Zhu S., Sielmann F., Fraedrich K., Zhu X., Ling Zhang L., Zhi X., Wang H. Precipitation over Indochina during the monsoon transition: modulation by Indian Ocean and ENSO regimes. Climate Dynamics. 2021, 57: 2491–2504;

[9] Wang H., Wang L., He J., Ge F., Chen Q., Tang S. and Yao S. : Can the GPM IMERG Hourly Products Replicate the Variation in Precipitation During the Wet Season Over the Sichuan Basin, China? Earth and Space Science, 2020, doi.org/10.1029/2020EA001090;

[10] Zhu S.P., Ge F., Sielmann F., Pan M., Fraedrich K., Remedio A., Sein D., Jacob D., Wang H., Zhi X. Seasonal temperature response over the Indochina Peninsula to a worst-case high-emission forcing: a study with the regionally coupled model ROM. Theoretical and Applied Climatology, 2020, doi: 10.1007/s00704-020-03345-7;

【获奖情况】

[1] 地基GPS水汽监测技术及气象业务化应用系统的研究2010年获四川省人民政府四川省科学技术奖励二等奖称号。

【联系方式】

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