【个人简介】

杨智鹏，男，1985年，中共党员，博士学位，毕业于四川大学信号与信息处理专业。曾任电子工程学院副院长，现任成都信息工程大学国际交流与合作处处长。

长期围绕脑信号处理、大气探测、信号与信息处理方向开展基础理论与工程应用研究。相关研究成果先后发表于NeuroImage、Journal of Neuroscience Methods、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Medical Imaging等领域核心期刊。

先后主持国家自然科学基金青年项目、四川省重点研发计划、四川省自然科学基金面上项目等多项省部级及以上科研课题，荣获2024年四川省科学技术进步奖一等奖、2017年四川省科学技术进步奖二等奖。指导学生斩获全国大学生电子设计竞赛等多项国家级、省级学科竞赛奖项，主持四川省高等教育人才培养和教学改革重大项目，牵头建设四川省应用示范课程。

【研究方向】

1．医学图像处理及应用

2．探测数据分析与应用

3．信号与信息智能处理

4．雷达探测与机器学习

【在研项目】

1. 多层脑网络模型分析与精神分裂症辅助诊断（省部级），四川省自然科学基金，项目负责人

2. 5G Redcap 轻量化低成本终端研发及示范应用（省部级），四川省科技计划项目（重点研发），项目负责人

【完成项目】

1．全脑功能网络个体化时空特征研究（国家级），国家自然科学基金青年基金，项目负责人

2. 融合多模态信息的HARDI图像压缩感知重建研究（省部级），四川省科技支撑计划，项目负责人

3. 基于嵌入式GPU的高速图像采集处理系统

【代表论文】

1. Zhao Y,Yang Z,Ding Z, et al. A Riemannian Framework for Structurally Curated Functional Clustering of Brain White Matter Fibers. IEEE Trans Med Imaging. 2023;42 (8):2414-2424.

2. Yang Z,He P,Zhou J, et al. Functional Informed Fiber Tracking Using Combination of Diffusion and Functional MRI. IEEE Trans Biomed Eng. 2018.

3. Yang Z,Li X,Zhou J, et al. Functional clustering of whole brain white matter fibers. J Neurosci Methods. 2020;335:108626.

4. Yang Z,Li L,Peng Y, et al. The pyramid representation of the functional network using resting-state fMRI. Psychoradiology. 2022;2 (3):100-112.

5. Yang C,Zhang W,Liu J, et al. Disrupted subcortical functional connectome gradient in drug-naïve first-episode schizophrenia and the normalization effects after antipsychotic treatment. Neuropsychopharmacology. 2023;48 (5):789-796.

6. uo S,Zhou J,Yang Z, et al. Diffusion MRI super-resolution reconstruction via sub-pixel convolution generative adversarial network. Magn Reson Imaging. 2022;88:101-107.

7. 付涛, 杨智鹏, 陶法, 等. 基于贝叶斯-随机森林的云粒子相态识别算法. 应用气象学报, 2025, 36(1): 43-52.

8. 付长青,杨智鹏,季承荔,等.基于Attention-Unet神经网络的气溶胶识别[J].中国激光, 2025, 52(10).

【获奖情况】

1.四川省科学技术进步奖一等奖，2024，省级

2.四川省科学技术进步奖二等奖，2017，省级

【代表专利】

1.发明专利：一种基于深度字典学习的HARDI压缩感知超分辨率重建方法，ZL201811647216.1

2.发明专利：一种融合白质功能信号的DWI纤维优化重建方法及系统，ZL202010201209.X

3.发明专利：基于深度学习的多摄像头视频图像拼接方法，ZL202311002747.6

4.发明专利：一种基于多特征的考场监控视频图像中人脸定位方法，ZL202210611129.3

5.发明专利：一种云微粒子图像粒子区域定位方法，ZL202210372813.8

【联系方式】

电子邮件：yangzp@cuit.edu.cn（邮件主题：咨询硕导—202X级-姓名-专业名称）